Bien que les progrès de l'intelligence artificielle, notamment avec l'émergence des modèles de langage comme ChatGPT, soient impressionnants, certains chercheurs estiment que ces systèmes d'IA sont encore très loin d'égaler la véritable compréhension du monde dont font preuve les humains.
Selon Mélanie Mitchell, experte en informatique à l'Institut Santa Fe, l'IA actuelle, même très performante, n'a pas la même forme de compréhension que les êtres humains. Elle explique que la compréhension humaine est basée sur des "concepts" - des modèles mentaux de catégories, de situations et d'événements qui permettent aux gens de saisir les liens de cause à effet et de prédire les résultats probables, même dans des situations nouvelles.
Les modèles de langage comme ChatGPT, en revanche, fonctionnent en calculant les probabilités qu'un mot en suive un autre dans un certain contexte. Ils peuvent ainsi produire du texte qui ressemble à du langage humain, mais sans véritable compréhension du sens. Selon Mitchell, "être fiable et faire la bonne chose dans une nouvelle situation est, à mon avis, au coeur de ce que la compréhension signifie vraiment".
Pour illustrer cette différence, les chercheuses Mitchell et Lewis ont conçu un test simple : demander à des humains et à différents modèles GPT de résoudre un problème impliquant des suites de lettres. Les humains réussissent facilement à transposer le concept à d'autres alphabets, tandis que les modèles échouent, incapables d'appliquer ce qu'ils ont appris à de nouvelles situations.
Cela montre que les IA actuelles, y compris les plus sophistiquées, n'ont pas la même capacité d'abstraction et de généralisation que les êtres humains. Elles restent dépendantes des données sur lesquelles elles ont été entraînées et peinent à faire face à des situations imprévues.
Bien que Mitchell n'exclue pas que l'IA puisse un jour développer une forme de compréhension similaire à celle des humains, voire une intelligence différente, elle estime que ce ne sera pas le cas des modèles de langage actuels, qui partent du langage pour tenter de saisir les concepts, à l'inverse du développement naturel chez l'être humain.
Certains observateurs, comme le PDG d'OpenAI, pensent cependant que les prochaines générations d'IA pourraient bien dépasser ces limitations et rivaliser avec l'intelligence humaine. Mais pour l'instant, malgré leurs performances impressionnantes, les systèmes d'IA générative comme ChatGPT restent limités à une compréhension superficielle, loin de l'intelligence complexe et flexible dont font preuve les êtres humains.
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