L'intelligence artificielle générale (AGI), également appelée intelligence artificielle forte, fait référence à une forme d'intelligence artificielle qui serait capable de comprendre, d'apprendre et de raisonner de manière similaire à un être humain dans une large gamme de tâches et de domaines.
Contrairement à l'intelligence artificielle étroite (IA faible), qui se concentre sur des tâches spécifiques et limitées, l'AGI vise à reproduire l'intelligence humaine dans sa globalité. Cela comprend des capacités telles que la perception, la conscience de soi, la compréhension du langage naturel, la résolution de problèmes complexes, l'apprentissage continu et l'adaptation à de nouvelles situations.
L'AGI est souvent considérée comme une forme d'IA qui serait capable de penser de manière autonome, de comprendre et de résoudre des problèmes dans n'importe quel domaine, et même de surpasser les capacités humaines dans certains domaines.
Cependant, l'AGI est encore largement théorique et n'a pas encore été pleinement réalisée. Les chercheurs travaillent activement sur le développement de systèmes d'IA qui s'approchent de l'AGI, mais il reste encore de nombreux défis à relever pour parvenir à une véritable intelligence artificielle générale.
L'AGI soulève également des questions importantes en termes d'éthique, de sécurité et de contrôle. Les implications de la création d'une intelligence artificielle aussi puissante et autonome sont encore largement débattues et nécessitent une réflexion approfondie sur le plan éthique et sociétal.
En résumé, l'intelligence artificielle générale (AGI) fait référence à une forme d'IA qui serait capable de comprendre, d'apprendre et de raisonner de manière similaire à un être humain dans une large gamme de tâches et de domaines. Bien que cela reste un défi technologique majeur, les chercheurs travaillent à développer des systèmes d'IA qui s'approchent de l'AGI.
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